Procesas la foto de la boda de tus abuelos con la aplicaci\u00f3n y el resultado es n\u00edtido, con rostros definidos y contornos precisos. El resultado es impresionante, y merece una explicaci\u00f3n que casi nadie da.<\/p>\n
Ese detalle no estaba.<\/b> La inteligencia artificial no encontr\u00f3 informaci\u00f3n oculta en la imagen: gener\u00f3 informaci\u00f3n nueva que coincide con el resto.<\/p>\n La modelo aprendi\u00f3 c\u00f3mo suelen ser los rostros y las texturas, y dibuj\u00f3 lo que faltaba de una manera coherente con el entorno.<\/p><\/div><\/div> Los rasgos faciales, la forma de los ojos y la sonrisa pueden verse diferentes a los originales. Cuanto peor sea la foto, m\u00e1s retoca la modelo.<\/p><\/div><\/div> Ampliar una foto peque\u00f1a crea nuevos p\u00edxeles mediante estimaci\u00f3n. La nitidez percibida aumenta; la informaci\u00f3n real no.<\/p><\/div><\/div> La versi\u00f3n restaurada es una interpretaci\u00f3n. El archivo original es el documento y no debe sobrescribirse.<\/p><\/div><\/div> Existen usos en los que destaca y el riesgo es bajo. Elimina ara\u00f1azos, manchas, arrugas y el amarilleamiento de una foto escaneada.<\/b> Se trata de una reparaci\u00f3n de da\u00f1os f\u00edsicos: la informaci\u00f3n de la imagen est\u00e1 presente, y el modelo solo limpia lo que hay encima.<\/p>\n Lo mismo se aplica a Color descolorido correcto<\/b> y para reducir el ruido<\/b> A partir de un escaneo realizado con poca luz. Se trata de operaciones que respetan las caracter\u00edsticas de la fotograf\u00eda.<\/p>\n El problema surge cuando la foto es peque\u00f1a, muy borrosa o de muy baja resoluci\u00f3n. En ese caso, la modelo dispone de poca informaci\u00f3n y termina creando m\u00e1s de lo que corrige. Es ah\u00ed donde aparecen ese efecto de piel plastificada y rostros que se parecen, pero no son id\u00e9nticos.<\/p>\n Colorear una fotograf\u00eda en blanco y negro es el ejemplo m\u00e1s claro de este l\u00edmite. La informaci\u00f3n sobre el color nunca existi\u00f3 en esa pel\u00edcula.<\/b> El modelo selecciona colores probables entre millones de ejemplos.<\/p>\n El resultado suele ser hermoso y emocionante, y no hay nada de malo en ello, siempre y cuando el espectador entienda que el color es una reconstrucci\u00f3n. El vestido puede haber sido azul y haber aparecido verde, y la IA no tiene forma de saberlo.<\/p>\n
\nElla rellena los huecos, no los revela.<\/h3>
\nEl riesgo aparece en la cara.<\/h3>
\nAumentar no significa ganar detalle.<\/h3>
\nConserva siempre el original.<\/h3>
\n<\/div>\nCuando la IA realmente ayuda.<\/h2>\n
La colorizaci\u00f3n es una suposici\u00f3n bien fundamentada.<\/h2>\n