एआई की मदद से पुरानी तस्वीरों को पुनर्स्थापित करना: यह क्या पुनर्प्राप्त करता है और क्या आविष्कार करता है

आप अपने दादा-दादी की शादी की तस्वीर को ऐप में डालते हैं और वह एकदम साफ़, स्पष्ट चेहरों और सटीक रूपरेखाओं के साथ वापस आती है। नतीजा वाकई प्रभावशाली है - और इसके लिए एक ऐसी व्याख्या की ज़रूरत है जो शायद ही कोई देता है।.

वह जानकारी वहां मौजूद नहीं थी।. कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने छवि में छिपी हुई जानकारी का पता नहीं लगाया: इसने नई जानकारी उत्पन्न की जो शेष जानकारी से मेल खाती है।.

जब एआई वाकई मददगार साबित होता है।

इसके कुछ ऐसे उपयोग हैं जहां यह उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है और जोखिम कम होता है।. स्कैन की गई फोटो से खरोंच, दाग, सिलवटें और पीलापन हटाएं। यह भौतिक क्षति की मरम्मत है: छवि की जानकारी मौजूद है, और मॉडल केवल उसके ऊपर मौजूद चीज़ों को साफ करता है।.

यही बात इस पर भी लागू होती है फीके रंग को ठीक करें और के लिए शोर कम करें कम रोशनी में किए गए स्कैन से। ये ऐसी प्रक्रियाएं हैं जो तस्वीर की मूल विशेषताओं का सम्मान करती हैं।.

समस्या तब शुरू होती है जब फोटो छोटी, बहुत धुंधली या बहुत कम रिज़ॉल्यूशन वाली होती है। तब मॉडल के पास काम करने के लिए बहुत कम जानकारी होती है और वह सुधार करने के बजाय और अधिक बिगाड़ देता है। यहीं से त्वचा पर प्लास्टिक जैसी बनावट का प्रभाव और ऐसे चेहरे दिखाई देने लगते हैं जो दिखने में एक जैसे तो होते हैं, लेकिन हूबहू एक जैसे नहीं होते।.

रंगीकरण एक सुस्थापित अनुमान है।

किसी ब्लैक एंड व्हाइट फोटो को रंगीन बनाना इस सीमा का सबसे स्पष्ट उदाहरण है।. उस फिल्म में रंग संबंधी कोई जानकारी मौजूद ही नहीं थी। यह मॉडल लाखों उदाहरणों में से संभावित रंगों का चयन करता है।.

परिणाम आमतौर पर सुंदर और आकर्षक होता है, और इसमें कोई बुराई नहीं है, बशर्ते दर्शक को यह स्पष्ट हो कि रंग पुनर्निर्माण है। हो सकता है कि पोशाक नीली रही हो और परिणाम में हरी दिखाई दे, और एआई को यह जानने का कोई तरीका नहीं है।.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

स्कैन से दाग-धब्बे हटाने और रंग बहाल करने के लिए यह टूल बेहतरीन है। लेकिन अगर चेहरा मुश्किल से दिखाई दे रहा हो, तो उसे दोबारा बनाने के लिए जो परिणाम मिलता है, वह चेहरे का एक अधूरा सा रूप होता है—प्रिंट करने और फ्रेम करने से पहले इस बात का ध्यान रखना ज़रूरी है।.