आप अपने दादा-दादी की शादी की तस्वीर को एक एडिटिंग ऐप से स्कैन करते हैं और नतीजा कमाल का होता है: झुर्रियाँ गायब हो जाती हैं, चेहरा एकदम साफ़ दिखता है, धुंधला रंग फिर से चमकने लगता है। पहली प्रतिक्रिया हमेशा एक जैसी होती है। दूसरी प्रतिक्रिया, जब परिवार का कोई सदस्य उसे देखता है, तो आमतौर पर होती है: "उनकी नाक पहले ऐसी नहीं थी"।.
यहां मुद्दा प्रभावशाली और यथार्थवादी के बीच का अंतर है, और यह अंतर इस बात से उत्पन्न होता है कि प्रौद्योगिकी कैसे काम करती है।.
पुनर्प्राप्ति और पुनर्निर्माण एक ही बात नहीं हैं।
एक ही बटन के नीचे दो बिल्कुल अलग-अलग क्रियाएं हो रही हैं।.
वापस पाना यह पहले से मौजूद जानकारी के साथ काम करने के बारे में है। धुंधली तस्वीर का कंट्रास्ट समायोजित करना, पुराने कागज़ के पीलेपन को ठीक करना, स्कैन के साथ आई धूल को हटाना। डेटा फ़ाइल में मौजूद है—प्रोग्राम बस इसे बेहतर ढंग से व्यवस्थित करता है। यहाँ, परिणाम सटीक है।.
फिर से बनाना यह बिलकुल अलग बात है। जब कोई तस्वीर धुंधली होती है या उसमें कोई हिस्सा गायब होता है, तो जानकारी कहीं भी मौजूद नहीं रहती। मॉडल लाखों तस्वीरों को देखता है जिन्हें वह पहले ही देख चुका होता है और आवश्यक जानकारी से खाली जगहों को भर देता है। आम तौर पर वहाँ होना। यह आपके दादाजी की स्मृति नहीं है। यह सामान्य रूप से चेहरों के बारे में आंकड़े हैं।.
अतः इस सब का सार इस वाक्य में मिलता है: यह परिणाम तर्कसंगत है, सत्य नहीं।. और मूल रचना जितनी खराब होती है, कार्यक्रम में उतना ही अधिक सुधार करना पड़ता है - क्योंकि सुधार के लिए बहुत कम बचा होता है।.
यह सबसे अधिक कहाँ दिखाई देता है?
कुछ विवरण अक्सर पुनर्निर्माण की पोल खोल देते हैं:
- आंखें और दांत।. ये वे क्षेत्र हैं जिनमें मॉडल सबसे अधिक "सुधार" करता है, और वे क्षेत्र हैं जो किसी व्यक्ति की पहचान को सबसे अधिक बदलते हैं।
- त्वचा की बनावट।. यह आमतौर पर बहुत ही चिकना निकलता है, ऐसा लगता है जैसे साठ साल पहले की किसी तस्वीर में आधुनिक चित्र बना दिया गया हो।
- पृष्ठभूमि में लिखा हुआ है।. चिन्ह, बैनर, अक्षर - मॉडल उन आकृतियों में रंग भरता है जो अक्षरों की तरह दिखती हैं लेकिन कोई शब्द नहीं बनाती हैं।
- हाथ और उंगलियां।. वे आज भी एक प्रमुख कमजोरी बने हुए हैं।
- रंग।. रंग का निर्धारण हमेशा एक अनुमान ही होता है। पोशाक का रंग अलग भी हो सकता था, और प्रोग्राम को यह जानने का कोई तरीका नहीं है।
यदि तस्वीर का दस्तावेजी महत्व है—जैसे किसी व्यक्ति की छवि साबित करना, उसकी पहचान करना या उसे रिकॉर्ड के रूप में रखना—तो ये बातें बहुत मायने रखती हैं। यदि इसका उद्देश्य केवल दीवार पर टांगना और परिवार में भावनाएं जगाना है, तो ये बातें कम मायने रखती हैं।.
निर्णायक कदम: डिजिटलीकरण।
यहीं पर लगभग हर कोई शुरू होने से पहले ही गुणवत्ता खो देता है, और कोई भी ऐप बाद में उससे उबर नहीं पाता है।.
मोबाइल फोन से फोटो खींचना कारगर है, बशर्ते आप कुछ आम गलतियों से बचें:
- हल्की रोशनी का प्रयोग करें, फ्लैश का नहीं।. फ्लैश से केंद्र में एक चकाचौंध पैदा होती है जो जानकारी को पूरी तरह से धुंधला कर देती है। खिड़की के पास, साफ मौसम में और सीधी धूप न पड़ने पर, सबसे अच्छी स्थिति होती है।
- फोटो के समानांतर सेलफोन।. साइड से फोटो खींचने पर ज्यामिति विकृत हो जाती है, और प्रोग्राम आपके द्वारा उत्पन्न विकृति के आधार पर चेहरे को "ठीक" करेगा।
- ऊपर उसकी छाया के बिना।. यह बात स्पष्ट लगती है, और यही सबसे आम गलती है।
- सपाट तस्वीर।. अगर यह मुड़ा हुआ है, तो इसे कुछ दिनों के लिए वजन के नीचे छोड़ दें।
यदि फोटो कांच या प्लास्टिक के पीछे है, तो उसे हटा दें। प्रतिबिंब छवि में प्रवेश करता है और प्रोग्राम द्वारा व्याख्या किए जाने वाले भाग का हिस्सा बन जाता है।.
जिनके पास स्टैंडर्ड स्कैनर है, उन्हें वाकई फायदा होता है: रोशनी एकसमान होती है और ज्यामिति एकदम सही होती है। वाकई महत्वपूर्ण तस्वीरों के लिए यह बहुत उपयोगी है।.
हिलाने का सही क्रम
एक ही बार में सब कुछ करने की कोशिश करने से आमतौर पर चरणों में करने की तुलना में खराब परिणाम मिलते हैं।.
- काटें और सीधा करें सबसे पहले, कार्यक्रम को केवल उन्हीं चीजों पर काम करने दें जो मायने रखती हैं।
- प्रकाश को ठीक करें — कंट्रास्ट और रंगों का प्रभुत्व। कई "खराब" तस्वीरें केवल पीली पड़ जाती हैं।
- तभी स्वचालित पुनर्स्थापना का उपयोग करें।. मूल डिज़ाइन में पहले से ही समायोजन हो चुका है, इसलिए उसे नए सिरे से कुछ भी करने की ज़रूरत नहीं है।
- सबसे आखिर में रंग भरें।, यदि लागू हो, तो हमेशा ब्लैक एंड व्हाइट संस्करण को सुरक्षित रखें।
और सबसे महत्वपूर्ण नियम यह है: मूल फ़ाइल को कभी भी ओवरराइट न करें।. रॉ स्कैन को एक अलग फोल्डर में रखें। यह कहानी का नेगेटिव है—आप बेहतर उपकरणों के साथ पांच साल बाद प्रोसेसिंग दोबारा कर सकते हैं, लेकिन जो मिटा दिया गया है उसे वापस नहीं लाया जा सकता।.
अपनी पारिवारिक तस्वीर अपलोड करने से पहले
इनमें से अधिकांश सेवाएं छवि को आपके डिवाइस पर नहीं, बल्कि अपने सर्वर पर संसाधित करती हैं। दूसरे शब्दों में, फोटो आपके फोन से ली जाती है।.
गोपनीयता नीति खोलकर दो बातों पर ध्यान देना ज़रूरी है: फ़ाइल कितने समय तक संग्रहीत रहती है और क्या इसका उपयोग कंपनी के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है। जवाब अलग-अलग हो सकते हैं, और मुफ़्त सेवाएं सशुल्क सेवाओं की तुलना में अधिक उदार होती हैं—जो कि स्वाभाविक है, क्योंकि बिल का भुगतान तो किसी न किसी को करना ही पड़ता है।.
दस्तावेज़ों की तस्वीरों, बच्चों की तस्वीरों या किसी भी संवेदनशील स्थिति के लिए, डिवाइस के भीतर ही तस्वीरों को प्रोसेस करने वाला टूल सबसे विश्वसनीय विकल्प है, भले ही इससे थोड़े कम गुणवत्ता वाले परिणाम मिलें।.
जब फोटो को रीटच करने से वह पूरी तरह से एक अलग फोटो बन जाती है।
एक सीमा ऐसी भी आती है जब पुनर्स्थापन, पुनर्स्थापन नहीं रह जाता। यदि परिणाम स्वरूप चेहरे का आकार, भाव या आँखों का रंग बदल जाता है, तो आपके पास अब आपके दादा-दादी की तस्वीर नहीं रह जाती - बल्कि उससे प्रेरित एक चित्र बन जाता है।.
ऐसा चाहने में कोई बुराई नहीं है, बशर्ते यह सोच-समझकर किया जाए। महत्वपूर्ण बात यह है कि इसे परिवार को भेजते समय सावधानी बरतें: यह बताना जरूरी है कि इसे स्वचालित रूप से संसाधित किया गया है। इससे बीस साल बाद कोई व्यक्ति पुनर्निर्मित चेहरे को उस व्यक्ति के वास्तविक चेहरे का रिकॉर्ड समझने की गलती नहीं करेगा।.
सारांश
ये ऐप्स कागज़ पर समय के साथ आए दाग-धब्बे, सिलवटें, धुंधलापन जैसी कमियों को ठीक करने में तो बहुत कारगर हैं, लेकिन जो कुछ खो चुका है उसे हूबहू वैसा ही बना पाते हैं। ध्यान से स्कैन करें, चरणबद्ध तरीके से काम करें, मूल दस्तावेज़ को सुरक्षित रखें और पुनर्निर्मित छवि को एक अच्छा अनुमान ही मानें।.