Obnavljanje starih fotografija pomoću umjetne inteligencije: Što oporavlja, a što izmišlja
Provučete vjenčanu fotografiju svojih baka i djeda kroz aplikaciju i ona se vrati oštra, s definiranim licima i čistim obrisima. Rezultat je impresivan - i zaslužuje objašnjenje koje gotovo nitko ne daje.
Taj detalj nije bio tamo. Umjetna inteligencija nije pronašla skrivene informacije na slici: generirala je nove informacije koje odgovaraju ostatku.
Ona popunjava praznine, ne otkriva ih.
Model je naučio kako obično izgledaju lica i teksture te je nacrtao ono što je nedostajalo na način koji je bio u skladu s okolinom.
Lice je mjesto gdje se pojavljuje rizik.
Fine crte lica, oblik očiju i osmijeh mogu ispasti drugačije od originala. Što je fotografija lošija, to model više uljepšava.
Povećanje ne znači dobivanje detalja.
Povećanje male fotografije stvara nove piksele procjenom. Percipirana oštrina se povećava; stvarne informacije se ne.
Uvijek čuvajte original.
Vraćena verzija je interpretacija. Izvorna datoteka je dokument i ne smije se prebrisati.
Kad umjetna inteligencija stvarno pomaže.
Postoje upotrebe u kojima se ističe, a rizik je nizak. Uklonite ogrebotine, mrlje, nabore i žutilo sa skenirane fotografije. To je popravak fizičkog oštećenja: informacije o slici su tu, a model čisti samo ono što je na njima.
Isto se odnosi i na Ispravna izblijedjela boja i za smanjiti buku iz skeniranja obavljenog pri slabom osvjetljenju. To su operacije koje poštuju ono što fotografija nudi.
Klizav teren počinje kada je fotografija mala, vrlo mutna ili vrlo niske rezolucije. Tada model ima malo informacija za rad i na kraju stvara više od ispravljanja. Tu se pojavljuje taj efekt plastificirane kože i lica koja izgledaju slično, ali ne identično.
Kolorizacija je dobro utemeljena pretpostavka.
Bojanje crno-bijele fotografije je najjasniji primjer ove granice. Informacije o boji nikada nisu postojale u tom filmu. Model odabire vjerojatne boje iz milijuna primjera.
Rezultat je obično lijep i uzbudljiv, i u tome nema ništa loše, sve dok je gledatelju jasno da je boja rekonstrukcija. Haljina je možda bila plava, a ispala zelena, a umjetna inteligencija to nema načina da sazna.
Kako ga koristiti bez žaljenja.
Nikad ne prepisuj
Spremi restauraciju kao novu datoteku. Izvornik je povijesni zapis i nema sigurnosne kopije u memoriji oblaka.
Usporedite lica jedno pored drugog.
Prije ispisa ili slanja obitelji, provjerite izgleda li osoba još uvijek kao ona.
Bolje digitalizirajte prije
Dobra digitalizacija, s ujednačenim osvjetljenjem i visokom rezolucijom, pruža više informacija i smanjuje vjerojatnost da će umjetna inteligencija izmišljati.
Često postavljana pitanja
Ona stvara jasnu, uvjerljivu verziju. Što je original lošiji, to je rezultat više izmišljotina, a manje oporavak.
Ne. Budući da slika sada sadrži umjetno generirane detalje, prestaje biti valjan, vjeran zapis onoga što je fotografirano.
Provjerite što pravila kažu o vašim slikama. Mnogi ih ljudi obrađuju u oblaku, što znači da vaša obiteljska fotografija napušta vaš uređaj.
Radi mnogo: podešavanje kontrasta, izrezivanje, korekcija boja i bolje skeniranje rješavaju mnoge probleme bez generiranja ikakvih novih podataka.
Za uklanjanje mrlja i vraćanje boje skeniranoj slici, alat je odličan. Za rekonstrukciju jedva vidljivog lica, ono što se vraća je verzija lica - vrijedi to znati prije ispisa i uokvirivanja.