Anda memasukkan foto pernikahan kakek-nenek Anda ke dalam aplikasi tersebut dan hasilnya tajam, dengan wajah yang jelas dan garis luar yang rapi. Hasilnya mengesankan \u2014 dan layak mendapat penjelasan yang hampir tidak pernah diberikan oleh siapa pun.<\/p>\n
Detail itu tidak ada.<\/b> Kecerdasan buatan tidak menemukan informasi tersembunyi dalam gambar: ia menghasilkan informasi baru yang sesuai dengan informasi lainnya.<\/p>\n Model tersebut mempelajari seperti apa bentuk wajah dan tekstur pada umumnya, lalu menggambar bagian yang hilang dengan cara yang konsisten dengan lingkungan sekitarnya.<\/p><\/div><\/div> Fitur wajah, bentuk mata, dan senyum semuanya bisa terlihat berbeda dari aslinya. Semakin buruk fotonya, semakin banyak model yang mempercantiknya.<\/p><\/div><\/div> Memperbesar foto kecil akan menciptakan piksel baru melalui estimasi. Ketajaman yang dirasakan meningkat; informasi sebenarnya tidak berubah.<\/p><\/div><\/div> Versi yang dipulihkan adalah sebuah interpretasi. File asli adalah dokumen tersebut, dan tidak boleh ditimpa.<\/p><\/div><\/div> Ada beberapa penggunaan di mana teknologi ini unggul dan risikonya rendah. Hilangkan goresan, noda, lipatan, dan penguningan dari foto yang dipindai.<\/b> Ini adalah perbaikan kerusakan fisik: informasi gambar ada di sana, dan model hanya membersihkan apa yang ada di atasnya.<\/p>\n Hal yang sama berlaku untuk Perbaiki warna yang pudar<\/b> dan untuk mengurangi kebisingan<\/b> dari hasil pemindaian yang dilakukan dalam kondisi cahaya redup. Ini adalah operasi yang menghargai apa yang ditawarkan oleh foto tersebut.<\/p>\n Masalah mulai muncul ketika foto berukuran kecil, sangat buram, atau beresolusi sangat rendah. Kemudian model hanya memiliki sedikit informasi untuk diolah dan akhirnya malah menciptakan lebih banyak daripada memperbaiki. Di situlah efek kulit yang tampak seperti plastik dan wajah yang terlihat mirip, tetapi tidak identik, muncul.<\/p>\n Mewarnai foto hitam putih adalah contoh paling jelas dari batasan ini. Informasi warna tersebut tidak pernah ada dalam film itu.<\/b> Model tersebut memilih warna yang kemungkinan besar benar dari jutaan contoh.<\/p>\n Hasilnya biasanya indah dan menarik, dan tidak ada yang salah dengan itu, selama jelas bagi penonton bahwa warna tersebut adalah hasil rekonstruksi. Gaun itu mungkin awalnya berwarna biru dan hasilnya hijau, dan AI tidak mungkin mengetahuinya.<\/p>\n
\nDia mengisi kekosongan informasi, bukan mengungkapkannya.<\/h3>
\nRisiko muncul di wajah.<\/h3>
\nMeningkat tidak berarti bertambah detail.<\/h3>
\nSelalu simpan dokumen aslinya.<\/h3>
\n<\/div>\nSaat AI benar-benar membantu.<\/h2>\n
Pewarnaan adalah dugaan yang beralasan.<\/h2>\n