Restaurare vecchie foto con l'intelligenza artificiale: cosa recupera e cosa inventa
Elabori la foto di matrimonio dei tuoi nonni con l'app e il risultato è nitido, con volti definiti e contorni netti. Il risultato è impressionante e merita una spiegazione che quasi nessuno fornisce.
Quel dettaglio non era presente. L'intelligenza artificiale non ha trovato informazioni nascoste nell'immagine: ha generato nuove informazioni che corrispondono a quelle già presenti.
Lei colma le lacune, non le rivela.
Il modello ha imparato a riconoscere l'aspetto tipico dei volti e delle texture e ha disegnato ciò che mancava in modo coerente con l'ambiente circostante.
Il rischio si manifesta sul viso.
I lineamenti delicati, la forma degli occhi e il sorriso possono risultare diversi dall'originale. Più la foto è di scarsa qualità, più il modello tende ad abbellirla.
Aumentare non significa acquisire maggiori dettagli.
Ingrandendo una piccola foto, si creano nuovi pixel per stima. La nitidezza percepita aumenta, ma le informazioni effettive rimangono invariate.
Conserva sempre l'originale.
La versione ripristinata è un'interpretazione. Il file originale è il documento e non deve essere sovrascritto.
Quando l'intelligenza artificiale è davvero d'aiuto.
Esistono applicazioni in cui eccelle e il rischio è basso. Rimuovi graffi, macchie, pieghe e ingiallimento da una foto scansionata. Si tratta di una riparazione di danni fisici: le informazioni dell'immagine sono presenti e il modello si limita a pulire ciò che si trova sopra di esse.
Lo stesso vale per Correggere il colore sbiadito e per ridurre il rumore Da una scansione effettuata in condizioni di scarsa illuminazione. Si tratta di operazioni che rispettano ciò che la foto ha da offrire.
La china scivolosa inizia quando la foto è piccola, molto sfocata o a bassissima risoluzione. In tal caso, il soggetto ha poche informazioni su cui lavorare e finisce per creare più di quanto corregga. È così che si manifesta quell'effetto pelle plastificata e quei volti che sembrano simili, ma non identici.
La colorazione è un'ipotesi fondata.
Colorare una foto in bianco e nero è l'esempio più lampante di questo limite. Le informazioni sul colore non sono mai esistite in quel film. Il modello seleziona i colori più probabili tra milioni di esempi.
Il risultato è solitamente bello ed emozionante, e non c'è niente di male, purché sia chiaro allo spettatore che il colore è una ricostruzione. L'abito potrebbe essere stato blu e risultare verde, e l'intelligenza artificiale non ha modo di saperlo.
Come usarlo senza pentirsene.
Sovrascrivere mai
Salva il ripristino come nuovo file. L'originale è il documento storico e non esiste una copia di backup nella memoria cloud.
Confronta i volti uno accanto all'altro.
Prima di stamparla o inviarla ai familiari, verifica che la persona ritratta assomigli ancora a se stessa.
Digitalizzare meglio prima
Una buona digitalizzazione, con illuminazione uniforme e alta risoluzione, fornisce più informazioni e rende meno probabile che l'intelligenza artificiale inventi qualcosa.
Domande frequenti
Lei crea una versione chiara e plausibile. Quanto peggiore è l'originale, tanto più il risultato è un'invenzione e tanto meno un recupero.
No. Poiché l'immagine ora contiene dettagli generati artificialmente, cessa di essere una registrazione valida e fedele di ciò che è stato fotografato.
Verifica cosa dice la policy riguardo alle tue immagini. Molte persone le elaborano nel cloud, il che significa che le tue foto di famiglia lasciano il tuo dispositivo.
Fa molto: regolazione del contrasto, ritaglio, correzione del colore e scansione migliorata risolvono molti problemi senza generare nuovi dati.
Per rimuovere imperfezioni e ripristinare i colori di una scansione, questo strumento è ottimo. Per ricostruire un volto appena visibile, il risultato è una versione del volto stesso: è bene saperlo prima di stampare e incorniciare.