Elabori la foto di matrimonio dei tuoi nonni con l'app e il risultato \u00e8 nitido, con volti definiti e contorni netti. Il risultato \u00e8 impressionante e merita una spiegazione che quasi nessuno fornisce.<\/p>\n
Quel dettaglio non era presente.<\/b> L'intelligenza artificiale non ha trovato informazioni nascoste nell'immagine: ha generato nuove informazioni che corrispondono a quelle gi\u00e0 presenti.<\/p>\n Il modello ha imparato a riconoscere l'aspetto tipico dei volti e delle texture e ha disegnato ci\u00f2 che mancava in modo coerente con l'ambiente circostante.<\/p><\/div><\/div> I lineamenti delicati, la forma degli occhi e il sorriso possono risultare diversi dall'originale. Pi\u00f9 la foto \u00e8 di scarsa qualit\u00e0, pi\u00f9 il modello tende ad abbellirla.<\/p><\/div><\/div> Ingrandendo una piccola foto, si creano nuovi pixel per stima. La nitidezza percepita aumenta, ma le informazioni effettive rimangono invariate.<\/p><\/div><\/div> La versione ripristinata \u00e8 un'interpretazione. Il file originale \u00e8 il documento e non deve essere sovrascritto.<\/p><\/div><\/div> Esistono applicazioni in cui eccelle e il rischio \u00e8 basso. Rimuovi graffi, macchie, pieghe e ingiallimento da una foto scansionata.<\/b> Si tratta di una riparazione di danni fisici: le informazioni dell'immagine sono presenti e il modello si limita a pulire ci\u00f2 che si trova sopra di esse.<\/p>\n Lo stesso vale per Correggere il colore sbiadito<\/b> e per ridurre il rumore<\/b> Da una scansione effettuata in condizioni di scarsa illuminazione. Si tratta di operazioni che rispettano ci\u00f2 che la foto ha da offrire.<\/p>\n La china scivolosa inizia quando la foto \u00e8 piccola, molto sfocata o a bassissima risoluzione. In tal caso, il soggetto ha poche informazioni su cui lavorare e finisce per creare pi\u00f9 di quanto corregga. \u00c8 cos\u00ec che si manifesta quell'effetto pelle plastificata e quei volti che sembrano simili, ma non identici.<\/p>\n Colorare una foto in bianco e nero \u00e8 l'esempio pi\u00f9 lampante di questo limite. Le informazioni sul colore non sono mai esistite in quel film.<\/b> Il modello seleziona i colori pi\u00f9 probabili tra milioni di esempi.<\/p>\n Il risultato \u00e8 solitamente bello ed emozionante, e non c'\u00e8 niente di male, purch\u00e9 sia chiaro allo spettatore che il colore \u00e8 una ricostruzione. L'abito potrebbe essere stato blu e risultare verde, e l'intelligenza artificiale non ha modo di saperlo.<\/p>\n
\nLei colma le lacune, non le rivela.<\/h3>
\nIl rischio si manifesta sul viso.<\/h3>
\nAumentare non significa acquisire maggiori dettagli.<\/h3>
\nConserva sempre l'originale.<\/h3>
\n<\/div>\nQuando l'intelligenza artificiale \u00e8 davvero d'aiuto.<\/h2>\n
La colorazione \u00e8 un'ipotesi fondata.<\/h2>\n