할아버지, 할머니의 결혼 사진을 앱에 돌려보면 사진이 선명하고 얼굴 윤곽이 또렷하며 윤곽선도 깔끔하게 나옵니다. 결과는 놀라울 정도로 훌륭한데, 그 이유를 설명해 줄 사람은 거의 없습니다.
그 세부 사항은 빠져 있었습니다. 인공지능은 이미지에서 숨겨진 정보를 찾아낸 것이 아니라, 기존 정보와 일치하는 새로운 정보를 생성했을 뿐입니다.
그녀는 빈틈을 채울 뿐, 드러내지 않는다.
이 모델은 얼굴과 질감이 일반적으로 어떻게 생겼는지 학습하고, 주변 환경과 일관성 있는 방식으로 부족한 부분을 그려냈습니다.
얼굴은 위험이 드러나는 부위입니다.
이목구비, 눈매, 미소 등은 원본과 다르게 표현될 수 있습니다. 사진이 좋지 않을수록 모델은 더 많이 보정하는 경향이 있습니다.
증가한다고 해서 세부적인 내용이 늘어나는 것은 아닙니다.
작은 사진을 확대하면 추정을 통해 새로운 픽셀이 생성됩니다. 이로 인해 인지되는 선명도가 증가하지만, 실제 정보량은 증가하지 않습니다.
항상 원본을 보관하세요.
복원된 버전은 해석본입니다. 원본 파일은 문서이며, 덮어쓰면 안 됩니다.
인공지능이 진정으로 도움이 될 때.
이 기술이 탁월한 성능을 발휘하는 용도가 있으며, 위험성은 낮습니다. 스캔한 사진에서 긁힘, 얼룩, 구김, 변색을 제거합니다. 물리적 손상 복구 방식입니다. 이미지 정보는 그대로 유지되고, 모델은 그 위에 있는 것만 제거합니다.
마찬가지로 다음에도 적용됩니다. 바랜 색상을 바로잡으세요 그리고 ~을 위해 소음을 줄이는 저조도 환경에서 스캔한 이미지입니다. 이러한 작업은 사진이 제공하는 원본의 특성을 최대한 보존합니다.
사진 크기가 작거나, 매우 흐릿하거나, 해상도가 매우 낮을수록 문제가 시작됩니다. 모델은 활용할 수 있는 정보가 부족해 보정보다는 오히려 더 많은 것을 만들어내게 됩니다. 바로 여기서 플라스틱처럼 인위적인 피부 표현이나 비슷해 보이지만 완전히 똑같지는 않은 얼굴들이 나타나는 현상이 발생합니다.
색상 복원은 타당한 추측입니다.
흑백 사진에 색을 입히는 작업은 이러한 경계를 가장 명확하게 보여주는 예입니다. 해당 영화에는 색상 정보가 애초에 존재하지 않았습니다. 이 모델은 수백만 개의 예시 중에서 가능성이 높은 색상을 선택합니다.
그 결과는 대개 아름답고 흥미로우며, 보는 사람이 색상이 복원된 것임을 명확히 알 수만 있다면 아무런 문제가 없습니다. 드레스가 파란색이었는데 녹색으로 나올 수도 있는데, 인공지능은 그것을 알 방법이 없습니다.
후회하지 않고 사용하는 방법.
절대 덮어쓰지 마세요
복원 내용을 새 파일로 저장하세요. 원본은 기록 보관용이며 클라우드 메모리에는 백업 복사본이 없습니다.
두 얼굴을 나란히 비교해 보세요.
인쇄하거나 가족에게 보내기 전에, 사진 속 인물이 여전히 원래 모습과 같은지 확인하세요.
디지털화를 더 잘 활용하세요
균일한 조명과 고해상도를 갖춘 우수한 디지털화는 더 많은 정보를 제공하며 인공지능의 새로운 발명 가능성을 낮춥니다.
자주 묻는 질문
그녀는 명확하고 그럴듯한 버전을 만들어낸다. 원본이 형편없을수록 결과물은 복원이라기보다는 창조에 가깝다.
아니요. 이미지에 인위적으로 생성된 세부 정보가 포함되어 있기 때문에, 더 이상 촬영된 실제 모습을 충실하게 기록한 것이 아닙니다.
이미지 처리 정책을 확인해 보세요. 많은 사람들이 클라우드에서 이미지를 처리하기 때문에 가족 사진이 기기에서 외부로 전송될 수 있습니다.
이 프로그램은 명암 조정, 자르기, 색상 보정, 향상된 스캔 기능 등 다양한 작업을 수행하여 새로운 데이터를 생성하지 않고도 많은 문제를 해결합니다.
스캔 이미지의 잡티를 제거하고 색상을 복원하는 데는 이 도구가 아주 유용합니다. 하지만 거의 알아볼 수 없는 얼굴을 복원하려고 하면 원본 얼굴의 변형된 버전이 반환됩니다. 인쇄하고 액자에 넣기 전에 이 점을 알아두는 것이 좋습니다.