Senų nuotraukų atkūrimas naudojant dirbtinį intelektą: ką jis atkuria ir ką išranda
Per programėlę paleidus senelių vestuvių nuotrauką, ji gaunasi ryški, su aiškiai apibrėžtais veidais ir aiškiomis linijomis. Rezultatas įspūdingas – ir nusipelno paaiškinimo, kurio beveik niekas nepateikia.
Tos detalės ten nebuvo. Dirbtinis intelektas nerado paslėptos informacijos paveikslėlyje: jis sugeneravo naują informaciją, kuri atitinka likusią.
Ji užpildo spragas, o ne jas atskleidžia.
Modelis išmoko, kaip paprastai atrodo veidai ir tekstūros, ir nupiešė tai, ko trūksta, taip, kad tai derėtų prie aplinkos.
Veidas yra ta vieta, kur atsiranda rizika.
Puikūs veido bruožai, akių forma ir šypsena gali atrodyti kitaip nei originale. Kuo blogesnė nuotrauka, tuo labiau modelis ją puošia.
Didinimas nereiškia detalumo didinimo.
Padidinus mažą nuotrauką, sukuriami nauji pikseliai pagal apskaičiavimą. Suvokiamas ryškumas padidėja, o tikroji informacija – ne.
Visada išsaugokite originalą.
Atkurta versija yra interpretacija. Originalus failas yra dokumentas ir jo perrašyti negalima.
Kai dirbtinis intelektas iš tiesų padeda.
Yra panaudojimo būdų, kur jis puikiai veikia, o rizika yra maža. Pašalinkite įbrėžimus, dėmes, raukšles ir pageltimą iš nuskaitytos nuotraukos. Tai fizinės žalos taisymas: vaizdo informacija yra, o modelis valo tik tai, kas yra ant jo.
Tas pats pasakytina ir apie Teisinga išblukusi spalva ir už sumažinti triukšmą iš nuskaitymo, atlikto esant prastam apšvietimui. Tai operacijos, kurios atsižvelgia į tai, ką gali pasiūlyti nuotrauka.
Slidus šlaitas prasideda, kai nuotrauka yra maža, labai neryški arba labai mažos raiškos. Tuomet modelis turi mažai informacijos, su kuria galėtų dirbti, ir galiausiai daugiau kuria, nei taiso. Štai čia ir atsiranda plastifikuotos odos efektas ir panašūs, bet ne identiški veidai.
Spalvinimas yra pagrįstas spėjimas.
Juodai baltos nuotraukos spalvinimas yra aiškiausias šios ribos pavyzdys. Spalvų informacija tame filme niekada nebuvo. Modelis pasirenka tikėtinas spalvas iš milijonų pavyzdžių.
Rezultatas paprastai būna gražus ir jaudinantis, ir tame nėra nieko blogo, jei tik žiūrovui aišku, kad spalva yra rekonstrukcija. Suknelė galėjo būti mėlyna, o išėjo žalia, ir dirbtinis intelektas to niekaip negali žinoti.
Kaip jį naudoti nesigailint.
Niekada neperrašyti
Įrašykite atkūrimą kaip naują failą. Originalas yra istorinis įrašas ir debesies atmintyje nėra atsarginės kopijos.
Palyginkite veidus greta.
Prieš spausdindami ar siųsdami šeimai, patikrinkite, ar asmuo vis dar atrodo kaip jis pats.
Geriau skaitmeninkite anksčiau
Geras skaitmeninis nuskaitymas, pasižymintis vienodu apšvietimu ir didele skiriamąja geba, pateikia daugiau informacijos ir sumažina dirbtinio intelekto tikimybę išrasti.
Dažnai užduodami klausimai
Ji sukuria aiškią, įtikinamą versiją. Kuo blogesnis originalas, tuo labiau rezultatas yra išradimas ir tuo mažiau – atgimimas.
Ne. Kadangi paveikslėlyje dabar yra dirbtinai sugeneruotų detalių, jis nebėra galiojantis ir tikslus to, kas buvo nufotografuota, įrašas.
Patikrinkite, ką politika sako apie jūsų nuotraukas. Daugelis žmonių jas apdoroja debesyje, o tai reiškia, kad jūsų šeimos nuotrauka palieka jūsų įrenginį.
Jis atlieka daug funkcijų: kontrasto reguliavimas, apkarpymas, spalvų korekcija ir geresnis nuskaitymas išsprendžia daugelį problemų negeneruojant jokių naujų duomenų.
Ši priemonė puikiai tinka dėmėms pašalinti ir nuskaityto vaizdo spalvoms atkurti. Vos matomo veido rekonstrukcijai gaunama to paties veido versija – tai verta žinoti prieš spausdinant ir įrėminant.