Je haalt de trouwfoto van je grootouders door de app en het resultaat is haarscherp, met duidelijke gezichten en strakke contouren. Het resultaat is indrukwekkend \u2013 en verdient een uitleg die bijna niemand geeft.<\/p>\n
Dat detail ontbrak.<\/b> Kunstmatige intelligentie heeft geen verborgen informatie in de afbeelding gevonden: het heeft nieuwe informatie gegenereerd die overeenkomt met de rest.<\/p>\n Het model leerde hoe gezichten en texturen er gewoonlijk uitzien en tekende wat ontbrak op een manier die consistent was met de omgeving.<\/p><\/div><\/div> Fijne gelaatstrekken, oogvorm en glimlach kunnen allemaal anders overkomen dan in het origineel. Hoe slechter de foto, hoe meer het model zich opmaakt.<\/p><\/div><\/div> Het vergroten van een kleine foto cre\u00ebert door schatting nieuwe pixels. De waargenomen scherpte neemt toe, maar de daadwerkelijke informatie blijft hetzelfde.<\/p><\/div><\/div> De herstelde versie is een interpretatie. Het originele bestand is het document en mag niet worden overschreven.<\/p><\/div><\/div> Er zijn toepassingen waar het uitblinkt en het risico laag is. Verwijder krassen, vlekken, vouwen en verkleuringen van een gescande foto.<\/b> Het is een fysieke reparatie van schade: de beeldinformatie is aanwezig, en het model verwijdert alleen de beschadigingen die erbovenop liggen.<\/p>\n Hetzelfde geldt voor Corrigeer de vervaagde kleur<\/b> en voor geluidsoverlast verminderen<\/b> van een scan die bij weinig licht is gemaakt. Dit zijn bewerkingen die recht doen aan wat de foto te bieden heeft.<\/p>\n Het probleem begint wanneer de foto klein, erg onscherp of van een zeer lage resolutie is. Het model heeft dan weinig informatie om mee te werken en cre\u00ebert uiteindelijk meer dan dat het corrigeert. Dat is waar dat plasticachtige huideffect en gezichten die op elkaar lijken, maar niet identiek zijn, ontstaan.<\/p>\n Het inkleuren van een zwart-witfoto is het duidelijkste voorbeeld van deze grens. De kleurinformatie was in die film nooit aanwezig.<\/b> Het model selecteert waarschijnlijke kleuren uit miljoenen voorbeelden.<\/p>\n Het resultaat is meestal prachtig en spannend, en daar is niets mis mee, zolang het voor de kijker maar duidelijk is dat de kleur een reconstructie is. De jurk kan blauw zijn geweest en groen zijn geworden, en de AI kan dat onmogelijk weten.<\/p>\n
\nZe vult de gaten in, ze onthult ze niet.<\/h3>
\nHet risico is zichtbaar in het gezicht.<\/h3>
\nToename betekent niet automatisch meer detail.<\/h3>
\nBewaar altijd het origineel.<\/h3>
\n<\/div>\nWanneer AI echt nuttig is.<\/h2>\n
De inkleuring is een gegronde gok.<\/h2>\n