Przywracanie starych zdjęć za pomocą sztucznej inteligencji: co odzyskuje i co tworzy
Przepuszczasz zdjęcie ślubne dziadków przez aplikację i widzisz je ostre, z wyraźnymi twarzami i wyraźnymi konturami. Efekt jest imponujący — i zasługuje na wyjaśnienie, którego prawie nikt nie udziela.
Tego szczegółu tam nie było. Sztuczna inteligencja nie znalazła ukrytych informacji na obrazie: wygenerowała nowe informacje, które pasują do pozostałych.
Ona wypełnia luki, nie ujawnia ich.
Modelka dowiedziała się, jak zazwyczaj wyglądają twarze i tekstury, i narysowała to, czego brakowało, w sposób spójny z otoczeniem.
Ryzyko pojawia się na twarzy.
Delikatne rysy twarzy, kształt oczu i uśmiech mogą się różnić od oryginału. Im gorsze zdjęcie, tym bardziej modelka je upiększa.
Zwiększanie nie oznacza zyskiwania szczegółów.
Powiększanie małego zdjęcia generuje nowe piksele. Postrzegana ostrość wzrasta, ale rzeczywiste informacje nie.
Zawsze zachowuj oryginał.
Przywrócona wersja to interpretacja. Oryginalny plik to dokument i nie należy go nadpisywać.
Kiedy sztuczna inteligencja naprawdę pomaga.
Istnieją zastosowania, w których sprawdza się znakomicie, a ryzyko jest niskie. Usuń rysy, plamy, zagniecenia i zażółcenia ze zeskanowanych zdjęć. Jest to naprawa uszkodzeń fizycznych: informacje o obrazie są obecne, a model czyści jedynie to, co znajduje się na nich.
To samo dotyczy Korekta wyblakłego koloru i dla zmniejszyć hałas ze skanowania wykonanego w słabym oświetleniu. To operacje, które szanują to, co zdjęcie ma do zaoferowania.
Pochyła płaszczyzna zaczyna się, gdy zdjęcie jest małe, bardzo rozmazane lub o bardzo niskiej rozdzielczości. Wtedy model ma niewiele informacji do wykorzystania i ostatecznie tworzy coś więcej niż tylko korektę. To właśnie wtedy pojawia się efekt plastyfikowanej skóry i twarze, które wyglądają podobnie, ale nie identycznie.
Kolorowanie jest uzasadnionym przypuszczeniem.
Najbardziej oczywistym przykładem tej granicy jest kolorowanie czarno-białego zdjęcia. Informacje o kolorze w ogóle nie istniały w tym filmie. Model wybiera prawdopodobne kolory spośród milionów przykładów.
Efekt jest zazwyczaj piękny i ekscytujący, i nie ma w tym nic złego, o ile widz wyraźnie widzi, że kolor jest rekonstrukcją. Sukienka mogła być niebieska, a wyszła zielona, a sztuczna inteligencja nie ma jak się o tym przekonać.
Jak z niego korzystać, żeby nie żałować.
Nigdy nie nadpisuj
Zapisz przywrócenie jako nowy plik. Oryginał to zapis historyczny, a w pamięci chmury nie ma kopii zapasowej.
Porównaj twarze obok siebie.
Przed wydrukowaniem zdjęcia lub wysłaniem go rodzinie należy sprawdzić, czy dana osoba nadal przypomina samą siebie.
Zdigitalizuj lepiej przed
Dobra digitalizacja, z jednolitym oświetleniem i wysoką rozdzielczością, dostarcza więcej informacji i zmniejsza prawdopodobieństwo, że sztuczna inteligencja stworzy coś nowego.
Często zadawane pytania
Tworzy jasną, wiarygodną wersję. Im gorszy oryginał, tym bardziej rezultat jest zmyślony, a tym mniej odtworzony.
Nie. Ponieważ obraz zawiera teraz sztucznie wygenerowane szczegóły, przestaje być wiarygodnym, wiernym zapisem tego, co zostało sfotografowane.
Sprawdź, co mówią zasady dotyczące Twoich zdjęć. Wiele osób przetwarza je w chmurze, co oznacza, że Twoje zdjęcie rodzinne opuszcza Twoje urządzenie.
Oferuje wiele funkcji: regulację kontrastu, kadrowanie, korekcję kolorów i lepsze skanowanie, które rozwiązują wiele problemów bez generowania nowych danych.
Narzędzie to sprawdza się znakomicie przy usuwaniu skaz i przywracaniu kolorów skanowi. Do rekonstrukcji ledwo widocznej twarzy, powstaje jedynie jej wersja – warto o tym wiedzieć przed wydrukowaniem i oprawieniem.