Восстановление старых фотографий с помощью ИИ: что он восстанавливает и что он изобретает.
Вы обрабатываете свадебную фотографию своих бабушки и дедушки в приложении, и она получается четкой, с выразительными лицами и чистыми контурами. Результат впечатляет — и заслуживает объяснения, которое почти никто не дает.
Этой детали там не было. Искусственный интеллект не обнаружил скрытой информации на изображении: он сгенерировал новую информацию, которая совпадает с остальной частью изображения.
Она заполняет пробелы, а не раскрывает их.
Модель изучила, как обычно выглядят лица и текстуры, и нарисовала недостающие элементы таким образом, чтобы это соответствовало окружающей обстановке.
Риск проявляется на лице.
Тонкие черты лица, форма глаз и улыбка могут выглядеть совсем иначе, чем на оригинале. Чем хуже фотография, тем больше модель приукрашивает действительность.
Увеличение не означает получение более подробной информации.
Увеличение небольшого изображения приводит к приблизительному созданию новых пикселей. Воспринимаемая резкость повышается, но фактическая информация не изменяется.
Всегда сохраняйте оригинал.
Восстановленная версия является интерпретацией. Оригинальный файл — это документ, и его не следует перезаписывать.
Когда ИИ действительно помогает.
Существуют области применения, где это средство демонстрирует свои лучшие качества, при этом риск минимален. Удалите царапины, пятна, складки и пожелтение с отсканированной фотографии. Это физическое устранение повреждений: информация об изображении присутствует, и модель очищает только то, что находится поверх неё.
То же самое относится и к Исправить выцветший цвет и для уменьшить шум на основе сканирования, выполненного в условиях низкой освещенности. Это операции, которые сохраняют все возможности фотографии.
Опасность начинается, когда фотография маленькая, очень размытая или имеет очень низкое разрешение. Тогда у модели мало информации для работы, и в итоге она создает больше, чем исправляет. Именно так появляется эффект «пластичной кожи» и лица, которые выглядят похожими, но не идентичными.
Предположение о раскрашивании вполне обосновано.
Раскрашивание черно-белой фотографии — наиболее наглядный пример этой границы. Информация о цвете в этом фильме никогда не присутствовала. Модель выбирает наиболее подходящие цвета из миллионов примеров.
Результат обычно получается красивым и впечатляющим, и в этом нет ничего плохого, если зрителю ясно, что цвет — это реконструкция. Платье могло быть синим, а получилось зелёным, и ИИ никак не может это определить.
Как использовать это, не пожалев об этом.
Никогда не перезаписывайте.
Сохраните восстановленный файл как новый. Оригинал является исторической записью, и в облачной памяти нет резервной копии.
Сравните лица, расположенные рядом.
Перед тем как распечатать или отправить фотографию родственникам, убедитесь, что человек по-прежнему похож на себя.
Лучше оцифровать перед
Качественное цифровое сканирование с равномерным освещением и высоким разрешением предоставляет больше информации и снижает вероятность изобретений с использованием искусственного интеллекта.
Часто задаваемые вопросы
Она создает четкую, правдоподобную версию. Чем хуже оригинал, тем больше результат является вымыслом и тем меньше — исправлением ошибки.
Нет. Поскольку изображение теперь содержит искусственно созданные детали, оно перестает быть достоверным и точным отражением того, что было сфотографировано.
Проверьте, что говорится в политике компании относительно ваших изображений. Многие обрабатывают их в облаке, а это значит, что ваши семейные фотографии покидают ваше устройство.
Она делает очень многое: регулировка контраста, кадрирование, цветокоррекция и улучшенное сканирование решают множество проблем без создания новых данных.
Для удаления дефектов и восстановления цвета на скане этот инструмент отлично подходит. Для восстановления едва различимого лица в результате получается его вариант — это стоит учитывать перед печатью и оформлением в рамку.