Yapay Zeka ile Eski Fotoğrafları Onarmak: Neleri Kurtarıyor ve Neler Yaratıyor?
Büyükannenizin ve büyükbabanızın düğün fotoğrafını uygulamadan geçiriyorsunuz ve sonuç net, belirgin yüzler ve temiz hatlarla geri geliyor. Sonuç etkileyici ve neredeyse hiç kimsenin açıklamadığı bir açıklamayı hak ediyor.
O detay orada yoktu. Yapay zeka, görüntüdeki gizli bilgileri bulmadı; bunun yerine, görüntünün geri kalanıyla eşleşen yeni bilgiler üretti.
Boşlukları dolduruyor, onları ortaya çıkarmıyor.
Model, yüzlerin ve dokuların genellikle nasıl göründüğünü öğrendi ve eksik olanları çevresiyle tutarlı bir şekilde çizdi.
Risk, yüz bölgesinde ortaya çıkar.
İnce yüz hatları, göz şekli ve gülümseme, orijinalinden tamamen farklı çıkabilir. Fotoğraf ne kadar kötü olursa, model o kadar çok süsleme yapar.
Artırmak, ayrıntı kazanmak anlamına gelmez.
Küçük bir fotoğrafı büyütmek, tahmin yoluyla yeni pikseller oluşturur. Algılanan keskinlik artar; ancak gerçek bilgi değişmez.
Orijinalini daima saklayın.
Geri yüklenen sürüm bir yorumlamadır. Orijinal dosya belgedir ve üzerine yazılmamalıdır.
Yapay zekânın gerçekten yardımcı olduğu durumlar.
Bazı kullanım alanlarında mükemmel sonuçlar verir ve risk düşüktür. Taranmış fotoğraftaki çizikleri, lekeleri, kırışıklıkları ve sararmayı giderin. Bu, fiziksel hasar onarımıdır: görüntü bilgisi mevcuttur ve model yalnızca onun üzerindeki alanı temizler.
Aynı durum şunlar için de geçerlidir: Solmuş rengi düzeltin ve için gürültüyü azaltmak Düşük ışıkta yapılan bir taramadan elde edilen sonuçlar. Bunlar, fotoğrafın sunduğu olanaklara saygı duyan işlemlerdir.
Fotoğraf küçük, çok bulanık veya çok düşük çözünürlüklü olduğunda işler kötüye gitmeye başlar. O zaman modelin üzerinde çalışabileceği çok az bilgi olur ve sonuçta düzeltmekten çok daha fazlasını yaratır. İşte bu noktada plastikleşmiş cilt etkisi ve birbirine benzeyen ama tamamen aynı olmayan yüzler ortaya çıkar.
Renklendirme, sağlam temellere dayanan bir tahmindir.
Siyah beyaz bir fotoğrafı renklendirmek, bu sınırın en açık örneğidir. O filmde renk bilgisi hiç mevcut değildi. Model, milyonlarca örnek arasından olası renkleri seçiyor.
Sonuç genellikle güzel ve heyecan verici oluyor ve izleyiciye rengin yeniden oluşturulmuş bir renk olduğu açıkça belli olduğu sürece bunda yanlış bir şey yok. Elbise mavi olabilir ve yeşil çıkmış olabilir ve yapay zekanın bunu bilmesinin bir yolu yok.
Pişman olmadan nasıl kullanabilirsiniz?
Asla üzerine yazmayın
Geri yükleme işlemini yeni bir dosya olarak kaydedin. Orijinal dosya tarihi kayıttır ve bulut belleğinde yedek kopyası bulunmamaktadır.
Yüzleri yan yana karşılaştırın.
Fotoğrafı yazdırmadan veya aile üyelerine göndermeden önce, kişinin hala kendisine benzeyip benzemediğini kontrol edin.
Dijitalleşmeyi daha iyi hale getirmeden önce
Düzgün aydınlatma ve yüksek çözünürlükle iyi bir dijitalleştirme, daha fazla bilgi sunar ve yapay zekanın icat yapma olasılığını azaltır.
Sıkça Sorulan Sorular
O, açık ve inandırıcı bir versiyon yaratıyor. Orijinal ne kadar kötü olursa, sonuç o kadar çok uydurma olur ve o kadar az bir iyileştirme niteliği taşır.
Hayır. Çünkü görüntü artık yapay olarak oluşturulmuş ayrıntılar içerdiğinden, fotoğraflanan şeyin geçerli ve aslına sadık bir kaydı olma özelliğini yitirmiştir.
Politikanın görsellerinizle ilgili ne dediğini kontrol edin. Birçok kişi görsellerini bulutta işliyor, bu da aile fotoğrafınızın cihazınızdan ayrılması anlamına geliyor.
Çok şey yapıyor: kontrast ayarlaması, kırpma, renk düzeltmesi ve daha iyi tarama, yeni veri üretmeden birçok sorunu çözüyor.
Taramadan kusurları gidermek ve renkleri geri kazandırmak için bu araç harika. Zorlukla görünen bir yüzü yeniden oluşturmak için ise, ortaya çıkan sonuç yüzün bir versiyonu oluyor; bunu baskı ve çerçeveleme işleminden önce bilmekte fayda var.