Memulihkan Foto Lama dengan AI: Apa yang Dipulihkan dan Apa yang Dicipta
Anda memaparkan gambar perkahwinan datuk dan nenek anda melalui aplikasi dan ia kembali dengan jelas, dengan wajah yang jelas dan garisan yang bersih. Hasilnya mengagumkan — dan memerlukan penjelasan yang hampir tiada siapa yang memberikannya.
Butiran itu tiada di situ. Kecerdasan buatan tidak menemui maklumat tersembunyi dalam imej tersebut: ia menghasilkan maklumat baharu yang sepadan dengan yang lain.
Dia mengisi kekosongan, dia tidak mendedahkannya.
Model itu mempelajari rupa dan tekstur yang biasanya kelihatan dan melukis apa yang hilang dengan cara yang konsisten dengan persekitaran.
Wajah adalah tempat risiko muncul.
Ciri-ciri wajah yang cantik, bentuk mata dan senyuman, semuanya boleh kelihatan berbeza daripada yang asal. Lebih teruk gambarnya, lebih banyak yang dihias oleh model.
Meningkatkan tidak bermakna menambah perincian.
Membesarkan foto kecil menghasilkan piksel baharu melalui anggaran. Ketajaman yang dirasakan meningkat; maklumat sebenar tidak.
Sentiasa simpan yang asal.
Versi yang dipulihkan adalah tafsiran. Fail asal adalah dokumen tersebut, dan ia tidak boleh ditulis ganti.
Apabila AI benar-benar membantu.
Terdapat kegunaan di mana ia cemerlang dan risikonya rendah. Hilangkan calar, kotoran, kedutan dan kekuningan daripada foto yang diimbas. Ia merupakan pembaikan kerosakan fizikal: maklumat imej ada di sana dan model hanya membersihkan apa yang ada di atasnya.
Perkara yang sama berlaku untuk Warna pudar yang betul dan untuk kurangkan bunyi bising daripada imbasan yang dilakukan dalam cahaya malap. Ini adalah operasi yang menghormati apa yang ditawarkan oleh foto tersebut.
Cerun licin bermula apabila foto itu kecil, sangat kabur, atau beresolusi sangat rendah. Kemudian model mempunyai sedikit maklumat untuk digunakan dan akhirnya mencipta lebih daripada sekadar pembetulan. Di situlah kesan kulit yang diplastikan dan wajah yang kelihatan serupa, tetapi tidak serupa, muncul.
Pewarnaan adalah tekaan yang berasas.
Mewarnakan foto hitam putih adalah contoh paling jelas bagi sempadan ini. Maklumat warna tidak pernah wujud dalam filem itu. Model ini memilih warna yang mungkin daripada berjuta-juta contoh.
Hasilnya biasanya cantik dan mengujakan, dan tiada yang salah dengannya, selagi jelas kepada penonton bahawa warna itu adalah binaan semula. Gaun itu mungkin berwarna biru dan keluar berwarna hijau, dan AI tidak dapat mengetahuinya.
Cara menggunakannya tanpa menyesal.
Jangan sekali-kali menulis ganti
Simpan pemulihan sebagai fail baharu. Fail asal ialah rekod sejarah dan tidak disandarkan dalam memori awan.
Bandingkan wajah-wajah bersebelahan.
Sebelum mencetak atau menghantarnya kepada keluarga, periksa sama ada orang itu masih kelihatan seperti dirinya sendiri.
Digitalkan dengan lebih baik sebelum
Pendigitalan yang baik, dengan pencahayaan yang seragam dan resolusi tinggi, memberikan lebih banyak maklumat dan menjadikan AI kurang berkemungkinan untuk mencipta.
Soalan Lazim
Dia mencipta versi yang jelas dan munasabah. Lebih teruk versi asal, lebih banyak hasilnya adalah ciptaan dan lebih kurang ia adalah pemulihan.
Tidak. Oleh kerana imej itu kini mengandungi butiran yang dihasilkan secara buatan, ia tidak lagi menjadi rekod yang sah dan tepat tentang apa yang difoto.
Semak apa yang dinyatakan dalam dasar tentang imej anda. Ramai orang memprosesnya di awan, bermakna foto keluarga anda akan dikeluarkan dari peranti anda.
Ia banyak membantu: pelarasan kontras, pemangkasan, pembetulan warna dan pengimbasan yang lebih baik menyelesaikan banyak masalah tanpa menjana sebarang data baharu.
Untuk menghilangkan cela dan memulihkan warna pada imbasan, alat ini sangat bagus. Untuk membina semula wajah yang hampir tidak kelihatan, apa yang akan muncul ialah versi wajah tersebut—adalah penting untuk mengetahui perkara ini sebelum mencetak dan membingkaikannya.